AI+机器人重构物流搬运，"机器换人"进入深水区

物流搬运行业正经历一场由AI和机器人驱动的深度变革。

长期以来，仓储装卸、分拣转运等环节高度依赖人工体力，搬运岗位工作强度大、重复性高，一线工人平均年龄持续上升，年轻群体从业意愿逐年降低。据行业统计，国内仓储装卸工人的年缺口接近4000万，尤其在冷链、化工等特殊作业环境中，用工紧张的问题更为突出。

然而，"机器换人"并非一刀切的替代。从当前技术落地水平来看，搬运机器人在标准化程度高、重复性强的整托搬运、货车装卸、高位存取等场景中，已经具备稳定替代人工的能力；而在散货分拣、异形货品处理等非结构化场景中，更普遍的模式是人机协作。

2026年8月，在广州邮区中心江高邮件处理中心，已上岗的具身机器人能够像人一样调整抓取力度和角度，精准地将包裹面单侧朝上放在传送带上，自主供件效率已达800件/小时，规划于2027年第二季度将效率提升至1600件/小时。与此同时，星源智等企业为装卸机器人引入"具身大脑"，通过路端感知、自研规控和末端闭环三大能力，让机器人从"能完成装卸"升级为"高效装卸"，工作效率开始比肩同场景下的人工操作水平。

值得关注的是，行业竞争焦点正从"造机器"转向"造系统、造平台、造数据飞轮"。罗兰贝格2025年9月发布的报告指出，全球物料搬运设备市场2024年约440亿美元，预计2030年将达到710亿美元，增长并非源于颠覆性技术，而是AMR（自主移动机器人）、AS/RS（自动存取系统）等"渐进式创新"的加速渗透，以及AI与软件对硬件生态的放大效应。

对于物流企业而言，智能化升级不再是"要不要做"的选择题，而是"如何做得更快更好"的必答题。